利用神经响应数据产生评定预测
2019-11-26

利用神经响应数据产生评定预测

本发明涉及利用神经响应数据产生评定预测。系统通过从接触媒体材料的对象获取神经响应数据(例如中枢神经系统、植物性神经系统和效应器系统测量)评估媒体材料(例如节目和广告)。媒体材料被分类和/或标记。标识从相似人口统计类别的用户得出相似神经响应数据的对应媒体材料。在某些例子中,通过标识与得出相似神经响应数据的对应媒体材料相关联的评定来产生评定预测。

在特定实施例中,数据收集设备与媒体材料呈现设备101是时钟同步的。在特定实施例中,数据收集设备105还包括状态评估子系统和数据收集工具,该状态评估子系统提供自动触发、警报和连续监视对象(被收集的数据)状态的状态监视和可视化部件。条件评估子系统也可以呈现视觉警报和自动触发补救行为。根据各种实施例,数据收集设备不仅包括用于监视对媒体材料的对象神经响应的机制,而且包括用于标识和监视媒体材料的机制。例如,数据收集设备105可以与机顶盒同步以监视频道改变。在其它例子中,数据收集设备105可以被定向地同步以监视何时对象不再关注媒体材料。仍在其它例子中,数据收集设备105可接收和存储一般由对象观看的媒体材料,不管媒体是节目、商业广告或电影。应该注意的是,还会存在其它刺激材料。所收集的数据允许分析神经响应信息并将这些信息不仅与对象干扰相关而且与实际媒体材料相关。

概述

图6示出了评定预测的一个例子。在601,媒体材料提供给多个对象。根据各种实施例,媒体包括流动的视频和音频。在特定实施例中,对象在自己家中以组或单独的设置观看媒体。在某些例子中,口头和书写响应被收集以在没有神经响应测量的情况下使用。在其它例子中,口头和书写响应与神经响应测量相关。在603,使用各种形态(例如EEG、ERP、E0G、GSR等)收集对象神经响应测量。在605,通过数据清理器传递数据来去除使数据更难以解释的噪音和假象。根据各种实施例,数据清理器去除与闪烁以及其它内生的/外生的假象相关联的EEG电气活动。

根据特定的示例性实施例,适合于实现本发明特定实施例的系统800包括处理器801、存储器803、接口811和总线815(例如PCI总线)。在合适软件或固件的控制下运行时,处理器801负责例如模式生成的任务。各种特别配置的设备还能够替代处理器801或除了处理器801之外而被使用。还可以在常规硬件中做到完整的实现。接口811通常被配置为在网络上发送和接收数据分组或数据片段。设备支持的接口的特定例子包括主机总线适配器(HBA)接口、以太网接口、帧中继接口、电缆接口、DSL接口、令牌环接口等等。 按照特定的示例性实施例,系统800使用存储器803来存储数据、算法和程序指令。这些程序指令可控制例如操作系统和/或一个或多个应用程序的操作。一个或多个存储器也可以被配置为存储接收的数据和处理接收的数据。

利用神经响应数据产生评定预测技术领域

根据各种实施例,执行数据分析。数据分析可包括内部形态响应合成和交叉形态响应合成来增强有效性测量。应该注意的是,在一些特定情况中,在没有执行其它类型合成的情况下可执行一种类型的合成。例如,交叉形态响应合成可以在有或者没有内部形态合成的情况下执行。

根据各种实施例,另一个媒体属性数据模型221包括创建属性223、所有权属性225、广播属性227以及基于统计、人口统计和/或调查的标识符229,用于将神经生理学响应和神经行为响应和与媒体相关联的其他属性和元信息自动整合。